海外市场营销 · 游戏出海内容策划

杨婧博

海外市场营销 · 游戏出海内容策划

“出海内容的核心不是‘翻译创意’,而是‘翻译用户情绪’。我的方法是用行为数据校准方向,用AIGC快速验证——先理解用户想要什么,再决定给什么。”
🧵 我的核心链路: 洞察用户情感 → 策划内容创意 → 用 AIGC 提效落地 → 用数据验证迭代。 以下每个板块都是这条链路的一个环节。

日/英双语出海 · AIGC 内容流水线 · 海外用户深度洞察 · 整合营销驱动

40 条/周
周均脚本产出
实习期间 · 美日双市场并行
44%
CTR 增幅
实习期间 · A/B测试驱动迭代
Top 3
素材消耗排名
10人内容团队 · 消耗排名前三
95%+
脚本采纳率
实习期间 · 落地质量稳定
双语出海(日/英) AIGC 工业化流水线 海外用户洞察 商业转化驱动 跨文化本土化
实战案例 · 作业帮海外内容策划

AI 虚拟陪伴聊天软件 · 爆款买量创意与脚本设计

针对美区与日区用户的深层文化差异,制定差异化创意策略。核心命题:在同质化产品中,如何用本土化情绪入口撬动转化?

美区深夜门铃POV

美区 A · 深夜门铃 POV(40s)

Hook:猫眼视角 + 面具男深夜敲门,3秒制造悬疑张力。

逻辑:悬疑钩子筛选高兴趣用户 → 多男主选择界面传递「自主权」→ 降低下载门槛。

美区伪来电查岗

美区 B · 伪来电与查岗(23s)

Hook:「未登录20min」连环消息 + 伪来电,模拟真实系统交互。

逻辑:「被需要」的情感爽点前置 → 拟真交互降低用户心理防御 → 剥离广告感。

日区病娇年下FaceTime

日区 A · 病娇年下 FaceTime(16s)

Hook:拟真「FaceTime リクエスト中…」+ 破碎感台词。

逻辑:「无法拒绝的来电」→ 精准匹配日区用户对「被强烈需要」的期待。

🎯 对应日区用户「被强烈需要」的情感期待

日区桐生凛空独占欲

日区 B · 桐生凛空·独占欲(34s)

Hook:男主特写 + 冷冽台词「その笑顔見せないで」。

逻辑:近距离对视 → 「吃醋」普世情感场景 → 角色情绪张力转化为下载动机。

🎯 对应「独占欲与忠诚」的深层需求

创意脚本撰写 数据驱动优化 跨文化用户洞察 双市场并行
📊 数据复盘:项目初期核心素材 CTR 不够理想,开场 3 秒跳出率偏高导致转化受阻。经行为数据分析,我将开场从“功能展示”重构为“情绪场景切入”,经 A/B 测试验证,CTR 增幅 44%。该套“情绪钩子优化法”随后复用到日区素材,推动个人素材消耗排名稳居团队 Top 3。
产品与技术 · AIGC 内容流水线

AIGC 内容生产流水线 · 商店图与广告素材

构建端到端高品质 AIGC 内容工作流,实现跨区域素材的降本增效与全端规模化落地。

日区商店视觉01

日区商店视觉 01

雨夜撑伞侧颜,低饱和透明感,适配日系清冷氛围。

日区商店视觉02

日区商店视觉 02

粉发蓝眼 Maid 造型,高对比霓虹光,强化角色记忆点。

AI视频广告素材

AI 视频 · 广告素材

度假主题趣味脚本,结合萌宠与 AI 互动,降低广告疲劳感。
✅ 已正式投放

制作周期
传统 3–5 天 ➔ AIGC 4 小时
效率跃升:单条素材成本骤降,支撑每周高频次的 A/B 测试迭代。
全端落地
iOS / iPad / Google Play
相关视觉资产已正式投入日区应用商店展示。

工具链:Midjourney/PixAI/Gemini负责视觉风格一致性,Seedance 2.0完成视频生成,ChatGPT辅助脚本与Prompt工程——形成“从创意到视觉到视频”的端到端AIGC工作流。

AIGC 应用 效率提升 创意风格一致性 全端落地
核心发现:AIGC的更大价值不是“替代人工做图”,而是将制作周期从3-5天压缩到4小时,让团队有更多预算去测试更多创意方向。效率本身不是目的,高频的测试机会才是。
产品落地 · 独立开发

原创乙女向 AI 聊天 Demo · 从想法到上线的完整闭环

从人设 Prompt 工程、API 调用到前端交互逻辑与云端部署的全链路闭环。

原创乙女向AI聊天网站主界面

⚠️ 当前截图为主界面,对话交互界面可点击下方链接体验

自研人设 Prompt
千问 API 调用
前端交互搭建
Netlify 部署

零后端经验独立闭环:在 AI 辅助下,个人打通从角色设定、提示词工程到前端部署的全链路。相关 Prompt 模板与角色情感对话逻辑已沉淀为可复用的标准化方法论。

🔗 访问链接:chat-jade-pi-47.vercel.app

产品思维 AI 应用 用户体验落地 全栈闭环
内容运营 · 垂类同人账号

同人账号运营 · 垂类内容增长

持续深耕垂类圈层,精准捕捉用户情感共鸣与社群传播节奏,实现高粘性内容增长。

💡 同人运营是我对用户情感的“手感训练”——通过持续的内容创作,理解用户在渴望什么、恐惧什么、期待什么。

Lofter爆款内容截图·单篇7.3万阅读

爆款内容 · 单篇 7.3 万阅读

平台:Lofter · 精准击中情绪共鸣的爆款内容,获 1,044 喜欢与 50 条评论。

Lofter数据后台·累计热度11238

数据后台 · 累计热度 11,238

平台:Lofter · 近一年平均每月产出 6.3 篇,累计 70w+ 阅读,稳居创作者热度前 20%。

70W+
累计阅读量
Lofter 近一年
10W+
单篇最高阅读
情绪共鸣爆款
30+ 篇
官方扶持推荐
算法 + 官方推荐
前 20%
创作者热度
头部创作者梯队

内容策略:持续监测圈层内的高频情绪词与流行话题,将用户“未被言明的渴望”转化为故事钩子。例如,针对乙女向用户对“被坚定选择”的深层需求,创作系列“男主视角第一人称”短篇,单篇互动率显著高于平均值,并被多次推荐。

内容运营 用户洞察 爆款制造 圈层渗透
核心发现:爆款不是偶然,是“有意识地解构目标用户正在经历什么、渴望什么”的结果。内容只是载体,用户情绪才是终点。
💡 同人运营是我对用户情感的“手感训练”,而《恋与深空》拆解则是我将这种手感系统化为可复用的商业分析框架。
出海游戏拆解 · 《恋与深空》

《恋与深空》· P-C-M-G 商业拆解 × 市场验证

从反向拆解到可落地的关系资产化商业系统。以下为报告核心结论。

P · 制造“在场”

3D + 第一人称 + 触觉反馈

让用户“进入”故事

C · 经营“关系”

四位男主 = 四种情感需求

低频维温 · 中频造峰 · 高频爆发

M · 贩卖“稀缺记忆”

用户买的不是抽卡

是“他今天只对我做的3D互动”

G · 重构“文化语境”

不宣发“梦女代入”

而是「推し活(Oshi-katsu)」

✅ P 和 C 构建关系资产 → M 完成价值捕获 → G 将个体消费转化为圈层身份认同

📊 市场验证 (日本市场)

2024年1–9月,日本互动叙事类游戏赛道,下载量 Top 2收入 Top 3

下载验证3D范式市场适配度,收入验证高价值用户生命周期付费意愿

Source: Sensor Tower

统计口径:日本 App Store + Google Play,2024年1–9月

📈 收入脉冲

2024年8月7日限定内容上线,榜单 65 → 第 2

限定内容留下的“记忆回访入口”驱动月卡/轻量礼包长线付费

Source: Sensor Tower / Gamebiz

P-C-M-G 框架 市场数据验证 3D 升级 关系资产化
出海游戏拆解 · 中日市场策略

《恋与深空》· 中日市场策略对比

从“沉浸式代入”到「推し活(Oshi-katsu)」:角色魅力的文化转译。

维度中国市场日本市场
核心心理代入 / 主权 / 梦女推し活 / 守护 / 欣赏
关系定义男主 ×「我」角色 × 独立个体
消费客体关系记忆的载体(卡面/剧情)角色本身的物证(CV/周边/应援物)
社群传播微博 / 小红书 中心化X / TikTok / YouTube 圈层化
中国是 「我即主角」 的沉浸;日本是 「我支持我的推し」 的远观。
中日对比 文化转译 本土化策略
📄 完整版报告

《恋与深空》P-C-M-G 商业拆解(17页)

P-C-M-G 框架 · 日本 GTM 三阶段策略 · ROI 测算模型 · 风险与优化解法

🔗 查看完整报告
关于我

杨婧博 · 个人简介

日语笔译硕士,做过翻译也做过内容。一个反复验证的认知是:好的出海内容营销,是在理解用户情感需求的基础上,用目标市场听得懂的语言和形式把它翻译出来。

我的 4 大核心能力

  • 内容策略:先理解用户情绪,再策划内容。日区要“被需要感”,美区要“掌控感”。
  • 跨文化洞察:中日差异不在“喜欢什么”,在“为什么喜欢”。出海不是搬运,是重构。
  • AIGC 工业化:把3-5天压缩到4小时,让团队有更多预算测试更多创意方向。
  • 产品化思维:从想法到上线的完整闭环,比任何一个单点技能都更能说明问题。

技能清单

语言
日语:N1 / 专八 / 笔译三级 · 英语:CET-6
AI 工具
Midjourney · PixAI · Gemini · Seedance 2.0 · ChatGPT
数据与平台
Excel(透视表 / VLOOKUP)· A/B 测试 · X / TikTok / Instagram / Meta
核心能力
Prompt 工程 · 角色人设 · 内容策划 · 跨文化本土化 · 数据复盘